Кафедра прикладної радіоелектроніки

[RE-85] Інтелектуальна обробка даних

Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус)

Реквізити навчальної дисципліни

Рівень вищої освітиДругий (магістерський)
Галузь знань-
Спеціальність
Освітня програмаВсі ОП
Статус дисципліниВибіркова (Ф-каталог)
Форма здобуття вищої освітиОчна
Рік підготовки, семестрДоступно для вибору починаючи з 1-го курсу, осінній семестр
Обсяг дисципліни4 кред. (Лекц. год, Практ. год, Лаб. год, СРС. год )
Семестровий контроль/контрольні заходиЗалік
Розклад занятьhttps://rozklad.kpi.ua
Мова викладанняУкраїнська
Інформація про керівника курсу / викладачів
Розміщення курсу

Програма навчальної дисципліни

1. Опис навчальної дисципліни, її мета, предмет вивчання та результати навчання

Курс присвячено вивченню основних алгоритмів машинного навчання, які можна застосувати для вирішення прикладних задач, пов’язаних з обробкою даних, отриманих від різних електронних пристроїв.

Студенти ознайомляться з основними парадигмами машинного навчання (навчання з вчителем, без вчителя та з підкріпленням), алгоритмами для класифікації, кластеризації, регресії тощо. Вивчать основні типи нейронних мереж, їх архітектуру та застосування.

За допомогою мови програмування Python студенти самостійно реалізовують різноманітні алгоритми, створюють та навчають нейронні мережі для розпізнавання зображень, розробляють програми для оброблення даних в реальному часі.

Курсом передбачено 8 комп'ютерних практикумів. Основна мова – Python, проте для реалізації поставлених задач можна використовувати і будь-яку іншу, більш зручну для студента, мову програмування. Також для деяких занять потрібні лабораторні макети на основі Atmega328 для збирання та передавання даних від давачів на комп'ютер.

2. Пререквізити та постреквізити дисципліни (місце в структурно-логічній схемі навчання за відповідною освітньою програмою)

Не потребує початкових знань

3. Зміст навчальної дисципліни

4. Навчальні матеріали та ресурси

Навчальний контент

5. Методика опанування навчальної дисципліни (освітнього компонента)

...

6. Самостійна робота студента

...

Політика та контроль

7. Політика навчальної дисципліни (освітнього компонента)

8. Види контролю та рейтингова система оцінювання результатів навчання (РСО)

...
Таблиця відповідності рейтингових балів оцінкам за університетською шкалою
Кількість балівОцінка
100-95Відмінно
94-85Дуже добре
84-75Добре
74-65Задовільно
64-60Достатньо
Менше 60Незадовільно
Не виконані умови допускуНе допущено

9. Додаткова інформація з дисципліни (освітнього компонента)

...
Опис матеріально-технічного та інформаційного забезпечення дисципліни

Курсом передбачено 8 комп'ютерних практикумів. Основна мова - Python, проте для реалізації поставлених задач можна використовувати і будь-яку іншу більш зручну для студента мову програмування. Також для деяких занять потрібні лабораторні макети на основі Atmega328 для збирання та передавання даних від давачів на комп'ютер.




Робочу програму навчальної дисципліни (силабус):
Складено Адаменко В. О.;
Ухвалено кафедрою ПРЕ (протокол № від )
Погоджено методичною комісією факультету/ННІ (протокол № ______ від ______)