![]() | Кафедра прикладної радіоелектроніки |
Рівень вищої освіти | Перший (бакалаврський) |
Галузь знань | - |
Спеціальність | |
Освітня програма | 172Б РОС - Радіозв’язок і оброблення сигналів (ЄДЕБО id: 6364) |
Статус дисципліни | Нормативна |
Форма здобуття вищої освіти | Очна |
Рік підготовки, семестр | 3 курс, весняний семестр |
Обсяг дисципліни | 4 кред. (Лекц. 1 год, Практ. 1 год, Лаб. 1 год, СРС. год ) |
Семестровий контроль/контрольні заходи | Залік |
Розклад занять | https://rozklad.kpi.ua |
Мова викладання | Українська / Англійська |
Інформація про керівника курсу / викладачів | Лекц.: Антипенко Р. В., Практ.: Антипенко Р. В., Лаб.: Сокольський С. О., |
Розміщення курсу |
Мета навчальної дисципліни.
Мета вивчення дисципліни: набуття навиків і вмінь по використанню методів оброблення сигналів в сучасних системах зв’язку, програмно-конфігурованих системах (Software Defined Radio – SDR), базових елементах таких систем, вивчення основних характеристик цифрових систем зв’язку.
Основні завдання навчальної дисципліни.
Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти після засвоєння навчальної дисципліни мають продемонструвати такі результати навчання:
знання:
уміння:
досвід:
Для успішного вивчення дисципліни Цифрове оброблення сигналів рекомендується мати базову підготовку з Вищої математики та Цифрового оброблення сигналів
Тема 1. Міжнародні організації та стандарти, державні стандарти України в системах зв’язку.
Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сфері зв`язку та інформатизації (НКРЗІ). Державне підприємство “Український державний центр радіочастот”. Закони України. Державні стандарти України. Міжнародні організації. Міжнародні стандарти. Рекомендації. Міжнародний союз електрозв’язку (International telecommunication union ITU). Регламент радіозв'язку (radio regulations). Європейський інститут телекомунікаційних стандартів (european telecommunications standards institute ETSI).
Тема 2. Перетворення Гілберта (hilbert transform)
Ортогональний сигнал. Ядро перетворення Гілберта. Фільтр Гілберта. Зворотне перетворення Гілберта. Властивості перетворення Гілберта. Лінійність. Масштабування. Перетворення Гілберта затриманого сигналу. Теорема про згортку.
Аналітичний сигнал. Спектр аналітичного сигналу.
Цифровий фільтр Гілберта. ЧХ фільтра Гілберта.
Тема 3. Квадратурний модулятор / демодулятор
Формування аналітичного сигналу в частотній області. Half band filter.
Формування аналітичного сигналу на основі квадратурного перетворювача
Структурна схема формувача аналітичного сигналу на основі квадратурного перетворювача. Оптимізація структури.
Квадратурний модулятор. Смуговий сигнал. Комплексний сигнал. Векторне подання комплексного сигналу. Структура квадратурного модулятора. Приклади квадратурних модуляторів.
Квадратурний демодулятор. Виділення комплексної обвідної. Модульований сигнал (смуговий радіосигнал). Вимоги до ФНЧ. Приклади квадратурних демодуляторів.
Тема 4. Методи цифрової модуляції
Частотна та фазова модуляція. Повна фаза. Миттєва частота.
Фазова модуляція (phase modulation PM). Індекс фазової модуляції
Частотна модуляція (frequency modulation FM). Індекс частотної модуляції.
Структурна схема РМ модулятора
Структурна схема FM модулятора
Тема 5. Основні характеристики цифрових систем зв’язку, методи розрахунку та вимірювання.
Сигнальні сузір'я. Полярна діаграма. Квадратурна діаграма. Спотворення форми сузір'я.
Eye diagram /око-діаграма/.
Співвідношення сигнал/шум. Співвідношення носійна/шум. Співвідношення Eb/N0.
BER - коефіцієнт (бітових) помилок. SER - коефіцієнт помилок символів.
Швидкість потоку. Швидкість потоку MPEG-2 (MPEG-2 transport stream).
Аналіз сигналів IQ. Коефіцієнт помилок модуляції (Modulation error ratio MER). Амплітуда вектора погрішності (Error vector magnitude EVM). Порівняння EVM та MER. Вектор помилки відносно еталона (Target error vector TEV).
Придушення носійного коливання (Carrier suppression CS). Квадратурна помилка (Quadrature error QE). Неоднаковість амплітуд (Amplitude imbalance AI).
Джитер (тремтіння) фази (Phase jitter PJ).
Спектральні характеристики, шаблон спектру (Spectrum characteristics and spectrum mask)
Інтермодуляція (intermodulation distortion IMD).
Додаткова література.
...
Кількість балів | Оцінка |
---|---|
100-95 | Відмінно |
94-85 | Дуже добре |
84-75 | Добре |
74-65 | Задовільно |
64-60 | Достатньо |
Менше 60 | Незадовільно |
Не виконані умови допуску | Не допущено |
Комп’ютерний практикум по курсу виконується в середовищі Matlab, тому доцільно мати навички роботи з цим пакетом.
Заохочується виконання практичних завдань із використанням інших мов програмування – Python, С++ і т.д.
Робочу програму навчальної дисципліни (силабус):
Складено
Антипенко Р. В.; Сокольський С. О.;
Ухвалено кафедрою ПРЕ (протокол № від )
Погоджено методичною комісією факультету/ННІ (протокол № ______ від ______)