iD: 85, RE-85 Інтелектуальна обробка даних

Знання Вищої математики на рівні роботи з матрицями, поліномами, похідними та інтегралами. Знання основних принципів програмування та теорії алгоритмів 

Чому це цікаво/треба вивчати? Чому можна навчитися (результати навчання)? Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)?

Курс присвячено вивченню основних алгоритмів машинного навчання, які можна застосувати для вирішення прикладних задач, пов’язаних з обробкою даних, отриманих від різних електронних пристроїв.

Студенти ознайомляться з основними парадигмами машинного навчання (навчання з вчителем, без вчителя та з підкріпленням), алгоритмами для класифікації, кластеризації, регресії тощо. Вивчать основні типи нейронних мереж, їх архітектуру та застосування.

За допомогою мови програмування Python студенти самостійно реалізовують різноманітні алгоритми, створюють та навчають нейронні мережі для розпізнавання зображень, розробляють програми для оброблення даних в реальному часі.