iD: 27555, RE-176_eng Neural Networks for Signal Processing
| Код | RE-176_eng |
|---|---|
| Назва дисципліни | Neural Networks for Signal Processing |
| Назва дисципліни англійською | Neural Networks for Signal Processing |
| Емблема у форматі 600х300px |  |
| Категорія | Обчислювальні методи в радіоелектроніці та САПР |
| Кафедра, яка забезпечує викладання | Кафедра прикладної радіоелектроніки |
| Мова викладання | Українська |
| Пререквізити, вимоги до початку вивчення | Для освоєння дисципліни "Нейронні мережі для оброблення сигналів " студент повинет знати: теоретичні засади, моделі та методи математичного аналізу, основи теорії та методи оптимізації, графові моделі вміти: проектувати найпростіші нейронні мережі, виконувати моделювання їх роботи з використанням відомих прикладних пакетів (Matlab), проводити підготовчі операції для формування навчальних вибірок. |
| Розширений опис дисципліни | Нейронні мережі (neural network) широко використовуються для вирішення різноманітних завдань : оброблення аналогових та цифрових сигналів, синтез та ідентифікація електронних ланцюгів та систем. Прикладами використання технології нейронних мереж для цифрового оброблення сигналів є : фільтрація, оцінка параметрів, детектування, ідентифікація систем, розпізнавання образів, реконструкція сигналів, стиснення і т.д. Обробка сигналів в технологіях нейронниї мереж виконується за допомогою нейронних мереж без пам'яті та з пам'яттю. В ході дисципліни ми розглянемо: Основні поняття та концепції штучних нейронних мереж, Різновиди архітектур штучних нейронних мереж, Класифікаційні ознакинейронних мереж, Алгоритми та особливості навчання штучних нейронних мереж. Практична частина дисципліни включає лабораторні роботи по вивченню та дослідженню способів і методів оброблення сигналів за допомогою нейронних мереж.
|