|
Що буде вивчатися
|
Дисципліна присвячена використанню сучасних технологій штучного інтелекту та AI-агентів у науковій діяльності. У межах курсу розглядаються: основи штучного інтелекту та його роль у наукових дослідженнях; сучасні ШІ-інструменти для дослідників; застосування генеративного ШІ для створення наукових текстів, презентацій і візуалізацій; автоматизація дослідницьких процесів; обробка та візуалізація наукових даних із використанням ШІ; концепція, архітектура та принципи роботи AI-агентів; створення персональних ШІ-агентів для збору, моніторингу та аналізу інформації; генерація наукових ідей і гіпотез за допомогою ШІ; етичні аспекти використання штучного інтелекту в науці.
|
|
Чому це цікаво/треба вивчати
|
Штучний інтелект швидко змінює підходи до проведення наукових досліджень – від пошуку літератури до написання статей і аналізу даних. AI-агенти дозволяють автоматизувати значну частину рутинної роботи дослідника, підвищити продуктивність та зосередитися на творчих і аналітичних завданнях. Опанування таких інструментів стає важливою складовою сучасної академічної та професійної компетентності
|
|
Чому можна навчитися
|
Після опанування дисципліни здобувачі освіти зможуть: розуміти можливості та обмеження сучасних інструментів штучного інтелекту; використовувати ШІ для створення наукових матеріалів, оглядів літератури та чернеток статей; застосовувати AI-агентів для пошуку, збору та аналізу наукової інформації; автоматизувати дослідницькі завдання без програмування; працювати з сервісами генерації текстів, зображень і даних; створювати та налаштовувати персоналізованих ШІ-агентів; інтегрувати інструменти ШІ у власну наукову діяльність.
|
|
Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями
|
Набуті компетентності можуть застосовуватися для: підготовки курсових, дипломних і наукових робіт; проведення досліджень у будь-якій галузі знань; автоматизації пошуку та аналізу наукових джерел; створення презентацій, звітів і наукових публікацій; організації персонального дослідницького середовища з використанням AI-агентів; підвищення ефективності навчальної, наукової та професійної діяльності.
|
|
Інформаційне забезпечення дисципліни
|
Всі матеріали надаються в електронному вигляді: силабус, презентаційні матеріали, приклади практичних робіт
|
|
Вид семестрового контролю
|
Екзамен
|
