iD: 163, RE-163 Методи моделювання та обробки випадкових процесів та полів

Силабус

КодRE-163
Назва дисципліниМетоди моделювання та обробки випадкових процесів та полів
Назва дисципліни англійською(не задано)
Емблема у форматі 600х300px
КатегоріяОбчислювальні методи в радіоелектроніці та САПР
Кафедра, яка забезпечує викладанняКафедра радіотехнічних систем
Мова викладанняУкраїнська
Пререквізити, вимоги до початку вивчення

!! Для НАУКОВИХ магістрів -- дисципліна НЕ ВИКЛАДАЄТЬСЯ

Дана дисципліна Доступна для вибору тільки для Професійних магістрів

 

Для вивчення дисципліни студенти обов'язково повінни володіти раніше засвоєними знаннями із курсу "Статистична радіотехніка", "Методи теорії ймовірностей в радіотехніці", "Вища математика", "Інформатика", оскільки математичний апарат теорії імовірностей та математичної статистики є одним із ключових, які часто застосовуються в ході виконання лабораторних завдань по дисципліні. Крім того, обов'язковим є раніше набуті грунтовні знання програми інженерних розрахунків MATLAB, оскільки моделювання та виконання лабораторних робіт передбачає реалізацію алгоритмів в цьому середовищі. 

Розширений опис дисципліни

!! Для НАУКОВИХ магістрів -- дисципліна НЕ ВИКЛАДАЄТЬСЯ

Дана дисципліна Доступна для вибору тільки для Професійних магістрів

 

Навчальна дисципліна «Методи моделювання та обробки випадкових процесів та полів» призначена для підготовки фахівців рівня вищої освіти «Другий рівень» спеціальності 172 «Телекомунікації та радіотехніка», спеціалізації «Радіотехнічні інформаційні технології».

Навчальна дисципліна має міждисциплінарні зв’язки та базується на знаннях, навичках та уміннях, отриманих при вивченні таких навчальних дисциплін: «Методи теорії ймовірностей в радіотехніці», «Методи оптимального оброблення сигналів», «Статистична радіотехніка», «Вища математика».

Предметом вивчення навчальної дисципліни є випадкові процеси та методи їх моделювання, аналізу та обробки. Випадкові процеси можуть описувати реальні процеси, сигнали та явища, що протікають в природі, і для більш детального їх вивчення часто використовують математичні моделі, які можуть адекватно описати реальний процес. Математична модель дозволяє на основі реальних спостережень отримати модельну реалізацію і вже використовувати її для досліджень, розробки та налагодження процедур обробки відповідних даних. Багатомірним варіантом реалізації одномірного випадкового процесу є випадкове поле заданої розмірності. В навчальній дисципліні  «Методи моделювання та обробки випадкових процесів та полів» приділено увагу вивченню одномірних випадкових процесів та двомірних випадкових полів, зокрема розглядаються одномірні авторегресійні моделі першого та вищих порядків, двомірні авторегресійні моделі, методи оцінки параметрів моделі, вивчаються методи обробки одномірних процесів та двомірних полів, зокрема методи фільтрації. Реалізація відповідних моделей та методів обробки передбачає їх моделювання в середовищі інженерних розрахунків MATLAB, тому студенти, які приступають до вивчення дисципліни повинні володіти відповідними навичками та уміннями написання програм та їх налагодження в середовищі MATLAB.

Вивчення навчальної дисципліни завершується контрольними заходами та необхідністю виконання всіх лабораторних робіт по дисципліні.