|
Що буде вивчатися
|
Студенти будуть вивчати особливості цифрового оброблення біомедичних сигналів та зображень - методи та алгоритми оброблення фізіологічних сигналів та зображень внутрішніх структур біооб'єктів, що включають в себе зчитування інформації з детекторів, її оброблення з метою отримання діагностичних даних та їх зберігання (Dicom, raw data, scan data і т.д.). Також в курсі розглянуто питання обробки терапевтичної інформації (дозиметричний контроль, використання зворотного зв'язку, перевірка якості лікування).
|
|
Чому це цікаво/треба вивчати
|
Ця програма спрямована на докладне вивчення особливостей внутрішньої структури біооб’єктів та зовнішнього впливу на них джерел фізичних полів природного та штучного походження.
|
|
Чому можна навчитися (результати навчання)
|
У результаті вивчення освітнього компоненту студент повинен:
- особливості будови людського організму;
- показники окремих його органів та тканин в нормальному та патологічному стані;
- фізичні характеристики біологічних тканин у різних діапазонах електромагнітних та акустичних хвиль;
- основні характеристики фізичних полів;
- методи та засоби вимірювання та розрахунку основних параметрів фізичних полів;
- їх стадії дії (фізична, хімічна, біологічна) на організм людини;
- наслідки такої дії та заходи захисту від небажаної дії того чи іншого фізичного поля;
- перспективні напрямки досліджень в області взаємодії фізичних полів з біологічними об’єктами
|
|
Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)
|
Знання про взаємодію фізичних полів з біооб’єктами є базовими для подальшого поглибленого вивчення дисциплін в напрямку біомедичної інженерії. Студенти отримають достатні навики, які можна застосувати в роботі при створенні та налагодженні радіоелектронних систем медичного призначення.
|
|
Інформаційне забезпечення
|
Підручники, навчальні посібники, відеолекції, віртуальні лабораторні роботи, курси Moodle, Google Classroom тощо
|
|
Форма проведення занять
|
Лекції, лабораторні роботи
|
|
Семестровий контроль
|
Залік, 4 курс, 1 семестр.
|
